r语言数据分析与挖掘实战

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简述信息一览：

• 1、r语言是干嘛的
• 2、r语言dt是什么意思?
• 3、数据分析用python还是r语言

r语言是干嘛的

R语言是一种用于统计计算和图形的编程语言及软件环境，广泛应用于数据分析、统计建模、机器学习、数据可视化等领域。它最初由Ross Ihaka和Robert Gentleman在1993年开发，旨在提供一个灵活且强大的系统来处理数据。

R语言是一种用于统计计算和图形的编程语言及自由软件。R语言在数据分析领域发挥着至关重要的作用。它提供了丰富的数据处理、统计分析和可视化功能，使得研究者能够轻松地处理大量数据，提取有用信息，并通过直观的图形展示出来。

r助手是一款专为R语言用户设计的辅助工具，旨在提高R语言编程的效率和便捷性。以下是关于r助手的具体功能和作用的详细解释：代码编辑与调试：智能补全：r助手提供代码的智能补全功能，能够根据上下文自动推荐变量名、函数名等，减少手动输入的繁琐。

attach函数，主要功能是将对象和资源句柄联系起来。现在假设你已经有了一个有效窗口句柄，那么你想把这个窗口和一个CWnd对象关联起来怎么办？很简单，用Attach，其实就是让一个CWnd对象的HWND成员指向这个窗口句柄。这就是Attach主要完成的任务。

R是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境，语法通俗易懂，很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后，我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件，如，SPSS，SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。

r语言dt是什么意思?

dt是R语言内置的数据框架处理包。这个包通过对数据的压缩存储和快速查询，大大提高了数据处理的速度和效率。它可以操作大规模数据集，支持多种数据类型和常用的关系运算。dt可以帮助我们在R语言中进行高效数据处理，从而更好地掌握数据的规律和特征。

R语言使用shiny包创建web界面。 使用 shinydashboard 包和 shinytheme ，美化界面样式，设置界面主题，提升界面整体水平。 Shiny界面图库 shinydashboard shinytheme界面主题 shinydashboard包创建的基础界面样式分为三个板块：标题，侧边栏，主界面。

但是SAS面临的问题在于，越来越多的竞争性开源软件进入市场，如R语言，PYTHON，Spark等等，由于SAS昂贵的费用，导致自身软件的使用率下降，市场占有率低，在中国一般是大型银行有用到SAS，而其他单位的使用逐年减少。

证书是由中国成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制，考试通过拿到的证书代表了你的技能水平，可做为企、事业单位选拔和聘用专业人才的参考依据.BDA商业数据分析师：由国家统计局与教育部主办的调查分析师升级拓展而来，是具有国家工信部认证。而且BDA数据分析师证书的级别分为初级、中级、高级。

数据分析到底难不难？数据分析需要学习很多的知识，比如编程工具的Python以及r语言，还要学习统计学、数据库知识、sql、Excel等等。看到这些想必大家已经开始打退堂鼓了，其实大可不必，这些入门还是很容易的，难的就是需要长时间坚持研究数据分析，通过经验的积累以及大量的实践才能够从小白变成老鸟。

CDALevelⅡ：在LevelⅠ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一门专业分析软件。

数据分析用python还是r语言

1、Python与R对比速度更快，Python可以直接处理上G的数据；R不行，R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据才能交给R做分析，因此R不可能直接分析行为详单，只能分析统计结果。

2、Python在整体实用性和应用领域上更优于R语言。 应用领域差异：Python和R语言在应用领域上有明显差异。Python的应用范围非常广泛，例如Web开发、数据分析、机器学习、自动化脚本等领域。而R语言主要被用于统计分析和数据可视化。

3、数据分析领域中，Python与R各自拥有独特优势。作为数据分析师，掌握这两门语言能带来诸多便利。Python以其强大的库支持和广泛的应用领域著称，尤其在机器学习与大规模数据处理方面表现出色。

4、进阶阶段，根据行业需求，选择R语言、SPSS或SAS。R语言在统计分析领域广泛应用，尤其在互联网行业。SPSS界面友好，适合统计训练者，而SAS在金融领域，尤其是银行业和医学统计中常见。SAS学习难度较高，且成本昂贵。Python是多功能语言，综合能力强。

5、为什么用R做数据分析：R的优势在于有包罗万象的统计函数可以调用，特别是在时间序列分析方面（主要用在金融分析与趋势预测）无论是经典还是前沿的方法都有相应的包直接使用；相比python在这方面贫乏不少。另外R语言具有强大的可视化功能，一个散点图箱线图可以用一条程序搞定，相比Excel更加简单。

6、R语言在统计分析和数据可视化方面表现出色。它拥有丰富的统计和机器学习库，使得数据分析和挖掘变得简单高效。R语言非常适合数据科学家、统计学家和科研人员使用，特别是那些需要执行复杂统计分析的人。Python的特点：Python是一种通用编程语言，其语法简洁、易读，且功能丰富。

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