大数据时代的审计发展研究

本篇文章给大家分享大数据时代的审计发展研究，以及大数据时代的审计发展研究现状对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

大数据在审计中的应用有改进审计模式、跟踪监察审计状况和审计经济责任等。改进现有审计模式，助力审计的全覆盖传统的审计大多是以科室为单位，科室之间的成员缺少沟通和交流，这导致信息流通方面存在向题，参与审计的人员不能充分共享信息，造成信息冗余或者不足，便得审计工作缺乏效率。

当前，大数据在审计中应用已经势在必行。随着信息化与无纸化办公的快速发展，纸质凭证已逐渐消失，传统通过翻阅纸质凭证方式已无法继续。同时，随着业务系统的高度应用，简单的违规***行为已经无法继续，违规***的手段变得更加隐蔽。传统的单一信息查阅也已经无法再发现违规***行为。

（图片来源网络，侵删）

具体来说，以下是一些大数据在审计中的应用场景：数据挖掘和分析：审计人员可以利用数据挖掘和分析技术，对大量的数据进行快速和准确的分析，从而发现可能存在的异常或者不合规的情况。

在大数据环境中进行审计工作，需要审计人员树立数据先行的思想，以数据为核心，数据分析先行，结合现场核查，才能实现审计监督全覆盖。面对海量电子数据，审计人员需要关注资金、物资、业务的走向，从中发现疑点并深挖严查，实现数据的立体化、多维度挖掘。

大数据在审计中的应用如下：1．大数据助推审计全覆盖。要实现审计全覆盖，必须创新审计方法，近年的大数据审计在对象上，做到纳入预算收支单位无遗漏，在内容上，做到涵盖单位或项目的全部财政收支无死角。特别是在公款支出、公款消费审计中，如果***用传统方法只能选择10余家预算单位进行抽审。

（图片来源网络，侵删）

1、大数据在审计中的应用有改进审计模式、跟踪监察审计状况和审计经济责任等。改进现有审计模式，助力审计的全覆盖传统的审计大多是以科室为单位，科室之间的成员缺少沟通和交流，这导致信息流通方面存在向题，参与审计的人员不能充分共享信息，造成信息冗余或者不足，便得审计工作缺乏效率。

2、当前，大数据在审计中应用已经势在必行。随着信息化与无纸化办公的快速发展，纸质凭证已逐渐消失，传统通过翻阅纸质凭证方式已无法继续。同时，随着业务系统的高度应用，简单的违规***行为已经无法继续，违规***的手段变得更加隐蔽。传统的单一信息查阅也已经无法再发现违规***行为。

3、具体来说，以下是一些大数据在审计中的应用场景：数据挖掘和分析：审计人员可以利用数据挖掘和分析技术，对大量的数据进行快速和准确的分析，从而发现可能存在的异常或者不合规的情况。

4、再次，充分挖掘利用大数据，从关联数据中发现规律和特点，挖掘审计线索，使审计资源效能最大化，建立数据分析模型和方法体系，为全覆盖、常态化的延续审计打下坚实基础。

5、大数据在审计中的应用如下：1．大数据助推审计全覆盖。要实现审计全覆盖，必须创新审计方法，近年的大数据审计在对象上，做到纳入预算收支单位无遗漏，在内容上，做到涵盖单位或项目的全部财政收支无死角。特别是在公款支出、公款消费审计中，如果***用传统方法只能选择10余家预算单位进行抽审。

总体而言，国外审计研究的发展趋势是逐渐扩大关注范围，从单一领域转向更广泛的审计过程、技术与工具。同时，跨学科研究和实证方法的应用也越来越受到重视。这种多元化和深入化的研究方法有助于更全面地理解审计领域的复杂性，为审计实践提供更有力的支持。

国外审计研究主要聚焦于审计质量与审计意见、信息技术与数据分析的应用、审计市场竞争与市场结构以及国际审计等方面。在审计质量与审计意见的研究方面，研究人员探讨了不同类型审计意见对用户决策的影响，以及审计人员的专业素质和经验如何影响审计质量。这些研究有助于提高审计报告的可靠性和有效性。

总的来说，国外审计研究的趋势是扩展到更广泛的领域，如审计过程、技术和工具，并注重跨学科和实证研究方法的应用。随着审计技术的发展，研究者开始关注审计过程中的新技术和工具的应用。例如，大数据、人工智能等技术在审计中的应用逐渐增多，为审计提供了新的手段。

1、此外，可视化分析也是审计分析的重要组成部分。通过可视化分析，审计人员可以直观地了解数据的特点，提高数据分析的效率和效果。然而，对于庞大的非结构化数据，审计部门还需要进一步探索有效的存储和处理方法。总之，“大数据”时代的到来为审计分析带来了新的机遇和挑战。

2、可视化的分析。数据分析的使用者有数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。“一个平台、两个中心”建设，是审计署目前信息化建设的重要内容。

3、大数据审计方法有：数据挖掘审计方法、数据可视化审计方法、机器学习审计方法以及云计算审计方法。数据挖掘审计方法是通过对海量数据进行深度挖掘和分析，寻找数据间的关联性和潜在规律，以发现异常或风险点的一种审计方法。它能够帮助审计人员快速识别数据中的潜在风险，提高审计效率和准确性。

关于大数据时代的审计发展研究，以及大数据时代的审计发展研究现状的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。