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1、Google BigQuery: 一款全托管的云数据仓库,可以用于存储和分析大规模数据集。 Amazon Web Services: 亚马逊提供的用于存储、处理和分析大规模数据的云平台。 Elasticsearch: 一款分布式搜索和分析引擎,用于检索和分析大型数据集。
2、Microsoft Power BI:这款平台专注于数据可视化和商业智能分析,能够接入多种数据源,包括大规模数据集和实时数据流。 Splunk:专门用于日志管理和分析的工具,能够有效地处理和分析服务器、应用程序和网络设备生成的海量日志。
3、199IT(中国互联网数据资讯中心):专注于互联网数据研究、调研、分析以及咨询机构数据的权威平台,为IT行业数据专业人员和决策者提供数据共享服务。
4、大数据网站有很多,以下是其中一些知名的平台: 百度 作为中国最大的搜索引擎,百度每天处理的数据量非常庞大,涉及到网页搜索、大数据分析等多个方面。同时百度还为开发者提供了开放的数据服务平台,允许用户在大数据分析上展开工作。其在数据挖掘方面的能力也很出色。百度是获取大数据信息的重要渠道之一。
5、搜狗指数:访问 http://zhishu.sogou.com/ 查询全网热门事件、品牌、人物等的搜索热度变化趋势,以掌握网民需求的变化。 头条指数:查看 https://index.toutiao.com/ 获取由巨量引擎云图推出的数据产品,用于分析热点话题和趋势。
6、中国统计网(iTongji.CN),国内数据分析领域的领先平台,为用户提供丰富的统计学和数据分析内容。网站不仅发布最新的统计资讯,还包括统计学知识、数据分析技术、商业智能和数据挖掘等深入报道,是数据分析爱好者学习和交流的优选之地。
编程语言 当然很多对编程语言比较熟悉的人还可以使用python、R语言、Matlab中的可视化库对数据进行可视化展现,这里也推荐echarts,作为入门级别的工具库,对于初学者还是比较友好。火眼数据统计分析软件 类似于Tableau的图表分析功能,但是相对来说更简便的一款小软件,展现的效果也很丰富。
可视化工具包罗万象,数不胜数,但平时工作中常用的也就那么几款:1)Excel Excel虽然是入门级的数据分析工具,但作为微软杀器之一,自然有很多亮眼的功能,譬如其中内嵌的可视化功能。在Excel中有很多不错的可视化效果,包括迷你图,瀑布图,旭日图,散点图等。可以说,Excel是可视化最为便捷的工具之一。
辛辛苦苦分析一堆大数据,竟然没人看!到底怎么办?俗话说,有图有真相,一图胜千言,取悦了眼球,剩下的都好说。如果你正着手于从数据中洞察出有用信息,那你所需要的正是——数据可视化。
Tableau :是桌面系统中最简单的商业智能工具软件,只需要简单的拖拖拽拽,就可以做出数据分析。Tableau可以快速上手,对于不太掌握统计原理的人,也能完成非常有价值的分析。功能丰富,数据可视化独具特色,大数据处理速度非常快。数据抓取功能很弱,数据处理能力差,需要事先准备好数据。
大数据分析平台比较好的有:Cloudera、星环Transwarp、阿里数加、华为FusionInsight、Smartbi。Cloudera Cloudera提供一个可扩展、灵活、集成的平台,可用来方便的管理您的企业中快速增长的多种多样的数据,从而部署和管理Hadoop和相关项目、操作和分析您的数据以及保护数据的安全。
京东大数据平台:除此之外,还有其他多种大数据平台可供选择,如京东大数据平台等。在选择大数据平台时,应考虑具体需求、使用场景、稳定性、安全性以及易用性等因素,以确保能够实现最佳的数据处理和分析效果,并带来实际的商业价值和社会价值。
它不仅适合于数据量庞大的企业和行业进行数据深度挖掘分析同时也满足多种计算需求的中小企业以及个体使用群体的分析要求;针对不同客户都能产生高价值和多元化服务模式的大型数据集成系统。此外还包括京东大数据平台等更多选择。因此大数据平台的选择需要根据具体需求和使用场景来决定选择哪个平台最为合适。
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