大数据技术基础林子雨

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简述信息一览：

林子雨编著的《大数据技术原理与应用》这本书，主要紧紧围绕“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”的指导思想，对大数据知识体系进行系统梳理，做到“有序组织、去粗取精、由浅入深、渐次展开”。内容简介大数据作为继云计算、物联网之后IT行业又一颠覆性的技术，备受关注。

第一章试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。试述数据产生方式经历的几个阶段运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。试述大数据的4个基本特征数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。

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目前该类院校还是占多数，主要是因为教育主管部门对开设新的专业方向有一定的约束，对开设单独课程则不加限制。此类高校可以通过先开设大数据技术基础的导论性课程使学生接触了解大数据知识和相关技术，建立大数据思维。

大数据可以实践教学平台，就是一套指导和帮助高等院校，建立大数据专业的技术解决方案。主要就是为了解决大数据的教学难点，促进专业健康发展，满足高校不同层次人才的培养需要。

新建了东盟研究院、阳明文化研究院、长征文化研究院、中国西部发展能力研究中心、创新驱动发展战略研究院、大数据产业发展应用研究院、公共大数据省级重点实验室等一批特色研究机构。其中，中国西部发展能力研究中心入选中国核心智库。

（图片来源网络，侵删）

企业界甚至各国***关注的热点。中国互联网三巨头BAT（百度、阿里、腾讯）均耗费巨资投入大数据发展，纷纷建立大数据研究院、大数据实验室等，提供大数据专业服务，一批大数据专业分析公司也应运而生。各家公司都在搭建大数据开发平台，或者已经在生产环境实践大数据，有些公司已经做了足够的了解，开发准备就绪。

当然，我们计算机与信息工程学院也非常不错，有物联网、计算机科学与技术、软件工程以及大数据等专业，设立了多个实验室，还有相应的硕士、博士点，绝对满足学生对计算机专业知识的所有需求。

从1981年至今，浙大人工智能研究所见证和参与了人工智能的一系列变化。到现在，人工智能进入大数据阶段，浙大在计算机视觉领域已经建立了相当大的优势。上海交通大学上海交通大学在人工智能领域已有数年的积累，计算机系俞凯教授团队的智能语音技术取得了多个国际评测冠军，达到了国际一流水平。

校级创新团队8个，电子陶瓷材料与应用省级重点实验室1个。纺织新产品开发、纺织大数据关键技术等省级工程实验室6个，智能控制与机器人技术、涂装生产线仿真与测试等省级工程技术研究中心8个，国际联合实验室1个，是河南省优秀博士后研发基地。

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