地产公司招聘大数据分析师

文章阐述了关于地产公司招聘大数据分析师，以及地产数据分析岗的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

• 1、中国有哪些数据分析公司
• 2、数据分析师是一个什么样的职业?
• 3、数据分析师怎么找工作,都什么样的公司需要数据分析师
• 4、数据分析都有哪些岗位?
• 5、...有人知道刚进去他们房地产数据分析师待遇是多少吗?
• 6、大数据分析师证书就业和发展前景分析?含金量高吗?适合哪些人或单位考...

中国有哪些数据分析公司

首先，我们来谈谈大数据平台领域。星环科技，作为国内唯一入选过Gartner魔力象限的大数据平台公司，其在Hadoop生态系列的大数据底层平台方面有着卓越的表现。星环科技专注于优化Hadoop的不稳定部分，细化功能，为企业提供稳定高效的大数据引擎及数据库工具，满足企业在大数据处理过程中的需求。

37degree：在众多国内数据分析机构中，37degree以其卓越服务与丰富实战经验显著突出。 行业领先：37degree不仅服务过海尔、宝洁、奥美、中国电信和中央电视台等知名品牌，还凭借超过10年的数据应用实战经验，全力提升客户的数据分析能力。

在大数据领域，国内企业可分为两类：一类是现有的大数据能力公司，如开运联合，以及百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头和华为、浪潮、中兴等国内领军企业。

帆软：作为国内领先的数据分析产品提供商，帆软拥有超过十年的行业经验，其产品线包括报表工具FineReport和商业智能工具FineBI。FineReport以其“专业、简捷、灵活”的特点受到用户青睐，能够帮助用户轻松设计出符合中国式报表需求的复杂报告。

数据分析师是一个什么样的职业?

1、数据分析师是以数据为基础，应用统计学和计算机技术等手段对业务问题进行分析和解决的专业人才，其职责包括数据收集、清洗、处理、建模和呈现等。在国内，通常有两种途径可以考取数据分析师证书： 国家职业资格认证：数据分析师是一项国家职业资格认证，属于国家外经贸部门重点培训的一类人才。

2、数据分析师主要工作是在本行业内将各种数据进行搜集、整理、分析，然后根据这些数据进行分析判断，在分析数据后对行业发展、行业知识规则等等进行预测和挖掘。数据分析师是数据师其中的一种，另一种是数据挖掘工程师，两者都是专业型人才。

3、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。懂分析。

4、数据分析师分布在不同行业中，专门从事行业数据的搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。

5、数据分析师是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现，以辅助企业做出商业决策的人群。大数据分析的相关职位需要的是复合型人才，能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。

6、数据分析师在进阶的道路上有多种选择，可以成为数据技能超强的产品经理，也可以成为数据指导业务的运营VP，更可以进入到管理或者战略层，而这些，都是在工作的过程中，开阔视野所带给人们的。技能要求 懂业务。

数据分析师怎么找工作,都什么样的公司需要数据分析师

数据分析师主要工作领域：从事投资项目审核审批和招商引资、项目评估、投资决策等工作的***机构、企业的相关领导以及从业人员。在银行或非银行金融机构、投资管理公司、投资管理顾问公司从事风险投资、产业投资、信贷和投资管理等方面工作的专业从业人员。

互联网行业 互联网行业是数据分析师的主要战场。无论是电商、社交媒体、搜索引擎还是移动互联网应用，都需要数据分析师来处理和解析海量数据。数据分析师能够通过对用户行为、流量、产品性能等数据的分析，帮助企业优化产品设计、提升用户体验、实现精准营销。金融行业 金融行业同样急需数据分析师。

数据分析师专业做什么工作好 互联网行业 互联网行业是数据分析应用最广的行业，其中的电商企业，更是目前最火的，而且企业也更重视数据分析的价值，是数据分析师理想的成长平台。咨询公司 他们需要数据分析人才，而且相对来说，数据分析师在咨询公司成长的速度更快，专业也会更全面。

行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业，也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。职业寿命长数据分析职业一旦掌握，可以在职场上收益长久，掌握这门新兴技术都会大有用武之地，受其他外部业务影响相对较小，职位相对稳定。

先数据分析师是分为几个档次的。第一种是会一些基本的Excel，会进行简单的数据处理，数据整理，这类在各个行业都有，比如我曾经待过的互联网广告公司，头衔是数据分析师，但是做的都是一些报表制作，数据处理的工作，最复杂的也就是去从数据里找一些关系出来。

数据分析都有哪些岗位?

数据分析师 偏向商业化的数据分析，运营广告等活动效果分析，销售额或利润预测，用户特征描述等，需要较好的统计知识，需要懂1-2门数据分析工具如SAS、R等。

数据分析师主要专注于商业领域的数据分析，工作内容可能包括营销活动的效果评估、销售或利润预测以及用户行为分析等。这一职位要求具备扎实的统计学基础，并且熟悉至少一种数据分析软件，如SAS或R。 咨询顾问的角色是面向客户的，他们负责提供包括数据***集、分析、报告生成以及改进建议的全方位咨询服务。

数据分析领域提供了多种职业选择，例如数据分析师、ETL工程师、数据科学家等。这些职位在IT行业中的薪酬主要受到公司业务、岗位类型、技术水平、学历背景以及工作年限的影响。学历与薪酬的关系并非绝对，IT行业更看重技术实力。下面，我们将通过两位同事的经历来详细探讨数据分析岗位的薪酬差异。

大数据开发工程师 负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。数据分析师 进行数据搜集、整理、分析，针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见。

...有人知道刚进去他们房地产数据分析师待遇是多少吗?

1、数据分析师更像是一个在时代变迁过程中的一个中间岗位：我们从一个基本没有数据的时代，突然进入了一个数据极大丰富的时代，在这个过程中，我们都知道重视数据。那怎么能够利用这个数据呢？可能之前的那一帮人并没有太多的经验，于是老板就招一些人专门来研究一下它，同时做一些底层数据的优化。

2、成为数据分析师之后，让我深刻明白了一个道理：外行看热闹，内行看门道。之前一直觉得，哇，数据分析师唉，听起来好牛逼，一定很高大上哈。但，真正进入这一行就会知道。所谓的数据分析师，其实很苦逼的。为什么很苦逼？来，听我给你叨叨。

3、食，是提供的，有补助，宿，有住房公积金。笔试考的和招行没有关系，都是专业知识，各岗位不同应该考的也不同。

4、基本上，作为HR数据分析师，你和外部门关系本该只是一个数据出口。但是获取数据的人不会这么认为，他们会觉得数据有错了找你就行了，你不仅应该知道错在哪里，而且应该负责把他改正了。不过这个问题也不仅是HR分析存在的问题吧，但凡做数据的岗位，都会被这个问题困扰。

5、在被视为“数据元年”的今天，数据分析师以待遇优厚和地位尊崇而闻名国际，曾被Times时代杂志誉为“21世纪最热门五大新兴行业”。今天，国内数据分析行业专业人才每年以千位数非速增长着，同期各行业领域空缺岗位已达近二十万，未来中国对数据分析师的需求更是呈井喷之势。

6、大数据分析师是互联网行业常见招聘岗位，从业者需要具备相关专业学习经验，精通Pvthon、R等常用编程语言熟悉MySal、SQL server、Oracle等一种或多种常用数据库，具备数据挖掘和分析能力。其工作内容包括： 根据数据分析需求和数据集现状，设计数据平台架构和数据产品。

大数据分析师证书就业和发展前景分析?含金量高吗?适合哪些人或单位考...

适合考取大数据分析师证书的人群包括但不限于：信息企业、大数据产品企业从业者（如房地产、电子商务等）、高校大数据或云计算专业师生、对大数据感兴趣的行业人士以及需要参与大数据项目投标的单位。

大数据分析师证书的含金量确实很高，由我国的事业单位——工信部教育与考试中心颁发，通过正规线上考试获取。在数据时代，具备出色数据分析能力可开拓更多就业机会，证书是对个人数据分析技能的认可。

岗位缺口大，就业薪资高，而且这个岗位对学历的要求不是特别高，对经验的要求也不算严格，从而数据分析师，在大数据时代，迎来了黄金就业期。通过搜索BOSS直聘和领英，发现其上面有上有10万+个数据分析师职位空缺，其中绝大部分是互联网行业的需求。

如果你想将来成为数据分析，那还是参加培训比较合适，这样可以系统的掌握数据分析的知识。数据分析的工作分类，会因为每个公司、单位的具体要求而不同，比如，电商需要你会做网站数据分析 ；销售 部门要求你做营销数据分析；等等。招聘的要求，当然是你要会做数据分析了。

因此SAS证书对于大多数的数据分析人士来讲，如果你是倾向于找国有大型银行的工作，可以考虑；如果你是希望去北美发展，也可以考虑；但如果没有这种机会，最好还是考个其他的认证。

大数据专业毕业生可继续深造，到国内外的著名高校，研究所等继续从事商业分析，数据科学等相关的研究生学习，也可以到企事业单位的，数据分析部门，商业智能部门等从事数据分析师，商业智能分析师，数据科学家，首席数据官等职位。

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