大数据技术考试面试问题

xiaofei
大数据技术
2024-11-25 22:18:23
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接下来为大家讲解大数据技术考试面试问题，以及大数据面试题目涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

1、大数据面试大厂真题【附答案详细解析】
2、大专大数据面试常问问题
3、大数据面试题集锦-Hadoop面试题(一)
4、大数据开发人员面试常会被问什么问题?
5、干货满满,202303最新各大厂大数据核心面试题
6、常见大数据公司面试问题有哪些?

大数据面试大厂真题【附答案详细解析】

答案：Flink通过一个引擎支持DataSet和DataStream API，实现计算上的流批一体。Kafka篇问题：Kafka实现精准一次性答案：0.11版本后引入幂等性，确保重复数据只持久化一条。利用主键序号缓存，相同序号的消息只会持久化一次。跨会话精准一次性通过事务机制保证。

内部表与外部表的区别在于内部表未使用external修饰符，外部表则使用。关键区别在于外部表不会改变其引用的HDFS文件，而内部表会更新其元数据以反映任何更改。 Hive在0版本前支持索引，但功能有限且效率不高，因此不常使用。索引适用于静态字段，以免频繁重建。

（图片来源网络，侵删）

首先，2022年的国考申论行政执法卷真题详细解析，共计12页，深度剖析每一道题目背后的思想观点和解题策略，让你在实战中提升应试能力。紧接着，2023年的试题与答案也悉数呈现，共9页，紧跟考试步伐，让你提前熟悉今年的命题风格。

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大专大数据面试常问问题

关于大数据学历的问题，大数据学习不需要学历，但是从事大数据相关的工作要求是需要学历的.企业用人的最低学历要求便是统招大专；专科学历即使掌握了大数据分析技术，在就业市场上的核心竞争力比较低，所以专科的同学可以考虑尽快进行专升本的学习。

（图片来源网络，侵删）

在大专层次学习大数据技术专业确实是一个不错的选择，它为学生的未来职业生涯提供了广阔的前景。选择专业的关键在于了解自己的兴趣和职业规划，而大数据作为一个当前蓬勃发展的领域，其就业前景尤为乐观。

大数据技术比较复杂，0基础的人想学习这门技术建议选择一个可靠的老师带，靠不靠谱主要看老师的技术经验和教学能力，也看自己学习的主动性如何。靠谱的培训机构讲师来自于大型互联网企业的大数据开发人员，有着非常强的实战能力。

学大数据需要什么学历学习大数据不需要学历在校大学生，社会闲游人士，等等都可以学习，但是入职大数据职位就一样了。入学大数据门槛不是很高，但是大数据对于数学要求比较高，因此高中生学习起来不是很适合，大专及大专以上学历学员经过培训就可以入职大数据。

大数据面试题集锦-Hadoop面试题(一)

1、Sqoop：将一个关系型数据库中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。

2、答案：MapReduce由Map和Reduce两阶段组成，Map阶段对本地磁盘输出排序数据，Reduce阶段对数据进行归并排序，数据按key分组后交给reduce处理。在Hadoop x中排序无法避免，Hadoop x可通过关闭相关配置避免。

3、Hadoop与Spark比较。Hadoop-HDFS HDFS架构与组件。启动Hadoop所需进程。 HDFS数据存储特性与策略。 HDFS副本管理与配置。 HDFS默认BlockSize与优化副本数量。 HDFS容错与数据恢复机制。数据节点故障时的处理。 NameNode宕机及SecondaryNameNode工作原理。 Hadoop HA实现与脑裂问题。

4、YARN是Hadoop生态系统中的一个分布式计算框架，用于管理和调度集群资源。YARN高可用（YARN High Availability，简称YARN HA）是指在集群中实现YARN的高可用性，以确保在出现硬件故障、网络故障等异常情况时，集群仍能够正常工作，不会因为某一个节点的故障而导致整个集群瘫痪。

大数据开发人员面试常会被问什么问题?

你自身的优点这个问题不仅仅是在大数据面试当中常常被问，在各行各业的面试中都经常出现。所以面试者要尽可能说一些和工作相关的优点，比如“学习能力强”“能抗住压力”等，再举一个自己之前工作的例子进行证明，这会让面试官觉得很真实。

大数据是与复杂和大型数据集相关的术语。关系数据库无法处理大数据，这就是为什么使用特殊的工具和方法对大量数据执行操作的原因。大数据使公司能够更好地了解其业务，并帮助他们从定期收集的非结构化和原始数据中获取有意义的信息。大数据还使公司能够根据数据做出更好的业务决策。

你自身的优点，这个问题不仅仅是在大数据面试当中常常被问，在各行各业的面试中都经常出现。为什么要离开上家公司，其实面试官问这种问题的时候，就是在看你人品。未来几年的规划，回答这个问题的时候，不要说自己不知道、不清楚，会显得你这个人没有目标和方向。

你准备好面试了吗？这里有一些面试中可能会问到的问题以及相对应的答案。集群的最主要瓶颈是磁盘IO。Hadoop运行模式有单机版、伪分布式模式、完全分布式模式。Hadoop生态圈的组件包括：Zookeeper：是一个开源的分布式应用程序协调服务，基于zookeeper可以实现同步服务，配置维护，命名服务。

问题：Flink实现流批一体答案：Flink通过一个引擎支持DataSet和DataStream API，实现计算上的流批一体。Kafka篇问题：Kafka实现精准一次性答案：0.11版本后引入幂等性，确保重复数据只持久化一条。利用主键序号缓存，相同序号的消息只会持久化一次。跨会话精准一次性通过事务机制保证。

这种情况有两种可能：一是上游表文件大小分布不均，小文件过多，导致数据分布不均匀；二是Map端在聚合操作中，某些MapInstance处理的某个值特别多，导致长尾现象。