大数据去重

文章阐述了关于大数据重复数据处理，以及大数据去重的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

• 1、几百万行代码中有重复的方法,怎么找到重复方法功能?
• 2、在excel2007中如何避免重复项
• 3、Excel表格中如何避免输入重复数据
• 4、网贷大数据怎么清理?
• 5、EXCEL大数据筛选相同,并且用颜色标注。
• 6、对于有重复数据的大量数据怎么处理

几百万行代码中有重复的方法,怎么找到重复方***能?

1、可以使用向后“查找”的方法：先查第一种方法，有无重复的；再查第二种方法，有无重复的；直到最后第二种方法。

2、对于论文中查重率较高的部分代码，建议大家将其转换成图片，简单的操作就是将原始内容截图，重新插入论文。除了转换成图片，还可以适当删除查重率高的代码，或者以其他形式表达，但要注意代码的书写是否正确。如果引用的代码查重率偏高，很可能是引用部分设置的格式错误造成的，需要调整格式。

3、一般来讲程序员写代码，写了几万行代码都已经很不错了，当然，一些工作时间长的是可以达到这个数量的。真的说是敲代码100万行，确实可以称得上是***级别的。不过如果天天敲重复代码，无非就是一个机器搬运工而已，很多敲代码的工作到了后期就是***粘贴。

4、跟代码【核心】找一个小的模块，这把片代码彻底看懂。这个时候你需要的就是跟代码了，打断点；如果是B/S的，你可以再加脚本调试debugger。告诉你一个小窍门：当跟代码的时候，旁边放一张纸，遇到主要的方法，要记下来，从头到尾记下来，等跟完了自己可以拿这张纸进行复述。

5、我们学校规定是CNKI检测重复率不能超过30%.两种数据库检测重复率会有结果上的误差，一般CNKI会更严格一点，先在用万方检测一下，然后对照重复段落，句子反复修改一下，最后用CNKI检测一下，就放心了。

6、原本数万行的程序，被我重写的只剩下数千行，功能不变，效能更好，而且架构俨然。前几天完成 Alpha 版之后，我不禁开怀大笑，笑声惊动整个办公室。二在重写这个程序的这段期间，前两个月，我每周花在这个程序上的时间应该不会超过四个小时。

在excel2007中如何避免重复项

1、图1 2007更简单：首先选中A2：A21单元格区域，接下来切换到“开始”标签页，如图1所示，在“条件格式”下拉菜单中选择“突出显示单元格规则→重复值”，此时会打开“重复值”对话框，在这里可以自行定义重复值单元格的颜色，例如设置为醒目的红色，确认后即可生效。

2、首先在电脑上用EXCEL2007软件打开目标文件，如图所示。然后用鼠标选中目标数据，如图所示。然后在“数据”的菜单中，点击“删除重复项”按钮。然后在出现的窗口中，点击确定按钮。打开excel表格，在列A中输入数据，并选择需要隐藏重复项的单元格列。

3、方法 1：突出显示重复数据 你可以将重复的数据突出显示，这样你就可以找到它们，并且避免重复录入。做法如下：先要选中你要找出重复数据的范围。比如说，你要在“员工编号”里找重复项，就把“员工编号”一栏全选中。然后在开始选项卡 - 条件格式 - 突出显示单元格规则 - 重复值。

Excel表格中如何避免输入重复数据

在EXCEL中，设定第31行中不能输入重复的数值，使用数据有效性自定义即可实现。方法步骤如下：打开需要操作的EXCEL表格，选中第31行，点击数据选项卡中的【数据有效性】。

在出错提醒这里，设置一下出错提醒语句，方便别人辨别出错的原因。如果输入重复，就会有出错提醒，不能输入重复数据。下面以Excel2016为例，打开需要输入数据信息的Excel表格。可以单击鼠标左键选择需要设置的避免数据重复的单元格，也可以将光标移至某列上方单击。

打开excel表格，在列A中输入数据，并选择需要隐藏重复项的单元格列。然后单击工具栏中的“数据”，然后单击下图中的圆圈位置。将弹出高级过滤器对话框。勾选“选择无重复记录”前面的复选框，然后单击“确定”。Excel表格中如何只显示某一列值相同的行，隐藏其他行。

UNIQUE 函数：精准去重对于新版Excel，UNIQUE函数是高效去重的利器。它接受三个参数：数据区域、排序方式和去重选项。例如，如果你想在A1：C10的多列数据中去除重复项，只需输入 UNIQUE（A1：C10， 0， 1），它会返回每个唯一值或只出现一次的记录。

在“输入信息”选项卡中，可以设置在输入重复数据时的提示信息。 点击确定，数据有效性设置就完成了。现在当输入一行数据时，如果输入的数据已经在之前的数据中出现过，则会出现提示，不允许继续输入，可以有效避免重复的数据。下面以Excel2016为例，打开需要输入数据信息的Excel表格。

网贷大数据怎么清理?

网贷大数据可以通过以下方式进行清理： 数据去重：通过识别和删除重复的数据记录，确保每个借款人或投资人只有一条唯一的数据。 数据标准化：将不同格式或错误格式的数据统一为标准格式，例如统一日期格式、金额格式等，以便后续的分析和处理。

消除网上贷款记录的方法清理负债如果征信上的网贷太多，导致借款人的负债率很高，从而导致“征信花了”。借款人可以先把自己申请的网贷平台列出来，上征信的，尽快将它们结清，减轻负债率，也免得逾期留下污点记录。不再申请新网贷想要消除网贷记录，首先要做到的就是不再申请新的网贷平台。

还清欠款：大数据记录的贷款和还款情况是积极的，如果想消除这一数据，需要先还清欠款，不要想着钻任何漏洞。与网贷平台协商：逾期还款或网贷会对个人信誉产生短期影响，但影响并非长久性，大多数借款平台只会关注近期的信誉记录。

EXCEL大数据筛选相同,并且用颜色标注。

公式—— =countif（a：a，a1）1 ——格式——图案——红色——确定——确定 只要有重复项目都会填充红色。

打开要操作的excel文档，根据要求设置好筛选条，选择要标注成红色的区域，如a1：F100，设置条件格式，条件公式 为筛选的条件，点格式，设置字体颜色为红色，点确定，就可以了。

如果您用的是条件格式，设重复的数例如“8”都设为“红色”，您可以执行菜单栏中“格式”下的“条件格式”，将它颜色重新设为“黑色”即可。

对于有重复数据的大量数据怎么处理

1、首先，删除重复数据。使用Excel或类似工具，能轻松删除表中重复的行或列，避免冗余信息干扰分析。其次，合并相似数据。对于具有相似属性的记录，如姓名、地址、电话相同的记录，通过合并形成单一记录，简化数据集。其三，去除不必要的数据。

2、方法一：条件格式，一键定位重复面对大量数据，用条件格式轻松搞定重复。只需遵循以下步骤：选中待处理列，点击【开始】→【条件格式】→【突出显示单元格规则】→【重复值】；选择【删除行】，确认无误后点击【确定】，重复数据立刻显现。

3、处理数据时，若遇到重复项问题，首先推荐使用Excel的“删除重复项”功能。选中数据表，点击“数据”菜单，找到“删除重复项”按钮，即可一键解决重复数据问题。

4、使用Python编程语言。使用Python中的pandas库可以轻松处理大量数据。以下是使用pandas筛选重复数据的示例代码：import pandas as pd data = pd.read_csv（data.csv）duplicates = data[data.duplicated（）]print（duplicates）以上这些方法可以帮助我们筛选出重复数据并提取出来。

关于大数据重复数据处理，以及大数据去重的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。