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本文整理了人工智能对人类综述类毕业论文文献的10篇期刊论文,为撰写相关毕业论文提供参考。 《人工智能对国内劳动就业影响研究综述》(南京师范大学学报):梳理了1980年至今人工智能对劳动就业的影响,讨论了机制、规模、收入分配、就业形态、劳动过程与劳动关系的影响,建议拓展研究主题、进行跨学科研究。
国内外人工智能的研究热点对比与前沿挖掘 期刊:《计算机工程与应用》 | 2021 年第 012 期 摘要:本文借助Web of Science数据库和CNKI数据库的数据,运用Citespace软件绘制科学知识图谱,分析人工智能领域的研究热点、前沿趋势。
本文聚焦于人工智能社会风险领域,综述了近年来学术界的研究成果。讨论了法律风险、***哲学、教育***、失业风险、新闻***、著作权、***治理等八个关键问题,强调了研究成果的不足之处,如重复性、单一性与学科分布不平衡。未来研究应拓展新领域,加强跟踪与深入研究,以提升人工智能社会风险研究的质量。
以下是一份针对人工智能研究综述类主题的精选毕业论文文献列表,这些论文为人工智能研究者提供了丰富的参考资源。
第十篇论文从中德视角出发,探讨了人工智能驱动教育技术发展的话题,集中展示了人工智能在教育领域的应用案例和未来研究合作方向。
《大数据时代人工智能侵权责任研究综述》 链接 该论文探讨了人工智能侵权责任的困境及其应对策略。 《智慧***建设的中国经验及其路径优化》 链接 分析了智慧***建设中的中国经验和存在的挑战。
国家中小学智慧教育平台建设与应用方案明确了技术与业务融合的关系,以“创新、协调、绿色、开放、共享”的理念为基础,全面推进教育信息化,推动教育现代化。首先,创新是推动智慧教育平台建设的核心驱动力。
国家中小学智慧教育平台以全面的服务场景为特色,支持包括自主学习、教师备课、双师课堂、作业活动、答疑辅导、课后服务、教师研修、家校交流、区域管理在内的九大功能。
国家中小学智慧教育平台的功能全面支撑自主学习、教师备课、双师课堂、作业活动、答疑辅导、课后服务、教师研修、家校交流、区域管理九大场景。
家庭教育:包括家庭教育观念、家庭教育方法、家庭教育指导等内容,有助于加强家校之间的合作,共同促进学生的成长。教改实践经验:分享党建教育、学前教育、义务教育、普通高中、特殊教育等领域的教改实践经验,有助于推动教育教学的改革与创新。
此外,大数据管理与应用专业的发展前景也非常好。随着数据量的快速增长和数据分析技术的不断发展,这个专业的应用领域会越来越广泛,对人才的需求也会越来越大。未来,随着人工智能和大数据技术的进一步发展,这个专业的毕业生将会有更多的机会和挑战。
大数据管理与应用不是冷门的专业。大数据无处不在,随着市场竞争的不断加剧,越来越多的企业开始利用大数据提升服务,运营,产品,市场,对相关大数据专业需求也逐渐增多。
就业前景好:当今社会处于互联网和大数据时代背景下,大数据管理与应用专业旨在培养掌握管理学基本理论,熟悉大数据管理的技术与方法,善于运用数学、数据科学、计算机科学、管理学等知识进行商务数据定量分析,既懂商业管理、又懂大数据分析、并能实现智能化商业决策的复合型人才,就业前景较好。
1、智慧教辅,是教育信息化背景下的创新解决方案,通过大数据精准教学管理平台系统,运用大数据、云计算、互联网等技术,对学生学业数据进行全过程、常态化、伴随式***集,实现多维度智能化分析评价。智慧教辅能精准把握学情,实现精细化管理,因材施教,满足个性化学习需求,同时助力学校智慧化管理决策。
2、我国教育大数据主要应用于高等教育及K12领域 从应用场景来看,目前我国教育大数据的应用主要集中在自适应学习、课堂精准教学方面,典型代表有智慧学伴、论答、极课大数据等。从应用范围来看,目前我国教育大数据的应用主要集中在高等教育和K12领域,学前教育和职业教育领域应用较少。
3、智慧教育解决方案针对上述问题都做了哪些改变呢?首先,它应用了出色的大数据系统。比如针对学生的考勤,它能精准地识别,对号入座,并且将各位同学的数据放在一起,整理成一目了然的图表。再比如可以对访客进行人脸识别,匹配身份信息,不让来路不明的人员混入校园。
4、华栖云智慧教学解决方案通过融合超******处理、云计算、大数据、智能AI等新一代信息技术,创新媒体云服务价值,为教育行业用户提供了专业先进的媒体云服务。方案提供移动化、线上线下一体化、智能化、全流程云化的教学平台,以提升线上教学效率、增强师生互动、提升校园服务能力。
5、而教育管理、教育教学和教育科研等各个教育领域,都是按照国家“三通二平台”的要求所建设的,比如说一系列的“办公管理、德育、教学、研修、资源、家校、大数据”等一体化功能,都可以看作是智慧教育,智慧校园的解决方案。
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