1、《学习Tableau 2020》,专攻Tableau,适合Tableau用户深入学习。《Python数据可视化》 - David Landup,针对Python开发者,涵盖Pandas和Matplotlib的高级应用。《微软Power BI实用手册》,微软Power BI的专家指南,适合专业用户。《信息即美丽》 - David McCandless,艺术与数据的完美结合,适合广泛读者群。
2、《大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理》源自作者在斯坦福大学教授多年的“Web挖掘”课程材料,主要关注大数据环境下数据挖掘的实际算法。书中分析了海量数据集数据挖掘常用的算法,介绍了目前Web应用的许多重要话题。《大数据的冲击》本书是日本最畅销的大数据商业应用指南。
3、《精益数据分析》:此书优势在于将企业分成了几个大的行业类别,并分门别类的讲解了每个行业的商业模式特点及分析技巧,对使用者的分析能力要求较高,且必须具备相应的业务知识。
4、首本推荐的书籍是《Statistical Evidence》。作者Richard Royall,霍普金斯大学的教授,通过本书,Roger D. Peng认为其对数据分析和统计思维的理解产生了深刻影响。此书内容深入浅出,强调数据提供的信息与外界事物结合时的区别,涉及概率论、贝叶斯理论等统计学概念,适合有一定统计学背景的读者深入阅读。
5、本期书籍导读将从两个部分入手,首先给大家简单介绍《Python数据可视化编程实战》一书,其次将为大家讲解利用Python构建可视化图形案例,这也是本期书籍导读的重点内容:利用Python最基本的库,画一个世界地图。
6、《Excel 2023基础教程》 《Excel高级应用实战宝典》 《Excel数据分析从入门到精通》 《Excel 2023公式与函数使用大全》 《Excel 2023基础教程》:这本书适合初学者,详细介绍了Excel 2023的基本操作,包括工作簿、工作表、数据录入、格式设置等。
1、云计算技术书籍推荐no.1:《云计算:概念、技术与架构》本书面向云计算从业人员、云计算用户、IT管理者和决策者,提供云计算方面的深入知识,是教育人士与学习者的宝贵资料。无论是初学者还是已有一定基础的读者,都能从中获得所需信息。
2、中国高等教育学会与阿里云联合出版的云计算-大数据-云安全高等教育改革示范性教材,包括《云安全原理与实践》、《云计算原理与实践》等九本教材。这套教材是中国首套由产业界与教育界联合编撰的新型教材,为云计算、人工智能等行业的长远发展奠定基础。
3、《云计算:概念、技术与架构》这本书则从概念出发,详细讲解了云计算的架构设计、关键技术及其在实际中的应用,适合对云计算概念有初步了解后,想要深入学习技术细节的读者。
4、《车联网:决战第四屏》一书,专注于车联网领域的发展与实践,是中国首部系统梳理车联网的非学术专著。书中深入分析了车联网如何推动汽车从功能机向智能机、从代步工具向移动交互终端的转变,展现了车联网领域的创新与实践案例。本书不仅提供了行业洞察与分析,还展望了车联网市场的发展前景。
5、《赢在云端:云计算与未来商机》是一本探讨云计算如何为商业世界带来无限可能的书籍。作者迈克尔·于戈斯、德瑞克·哈里斯基,以及译者王鹏、谢千河、石广海,共同揭示了云计算在当前和未来商业中的重要性。云计算作为一种新兴技术,其本质在于通过网络提供计算资源和服务。
6、《走近云计算》作者: 王鹏 副标题: 国内第一本原创云计算书籍。
《Hadoop权威指南(第4版)》:这本书是Hadoop生态系统的经典之作,涵盖了Hadoop的所有方面,包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是学习Hadoop的第一本书,也是最好的一本书之一。《大数据处理与分析》:这本书介绍了大数据处理和分析的基本概念、技术和工具,包括Hadoop、Spark、NoSQL数据库等。
《大数据导论》《大数据导论》的介绍 《大数据导论》是一本为初学者介绍大数据基础知识的书籍。该书内容涵盖了大数据的基本概念、技术原理和应用领域,是了解大数据领域的入门级必读之作。这本书适合没有任何大数据基础的读者阅读,可以帮助他们建立起对大数据的基本认知。
《谁说菜鸟不会数据分析》不只阐明晰一些常见的剖析技巧,并趁便 Excel 的一些常识以及数据分析在公司中所在的方位,轻松把握数据分析的技拍晌术,也对职场了解有必定的帮助。《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。
《车联网:决战第四屏》一书,专注于车联网领域的发展与实践,是中国首部系统梳理车联网的非学术专著。书中深入分析了车联网如何推动汽车从功能机向智能机、从代步工具向移动交互终端的转变,展现了车联网领域的创新与实践案例。本书不仅提供了行业洞察与分析,还展望了车联网市场的发展前景。
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