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大数据画像的缺点有

文章阐述了关于大数据技术画像处理投诉，以及大数据画像的缺点有的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

1、大数据杀熟现象引起了广泛关注，因其涉嫌垄断行为，我国正拟立法加以规范。平台利用大数据分析消费者行为，可能导致隐私泄露和消费习惯被算法控制，影响用户体验，并可能导致用户对平台的信任度下降。若不加以控制，大数据杀熟可能引发行业混乱。

2、第1条：利用大数据杀熟，让消费者购买价格不同的商品。

（图片来源网络，侵删）

3、许多消费者反映，他们在某些在线平台上发现，长期以来的老客户反而会面临更高的价格，这与新客户享受的优惠形成了鲜明对比，这一现象被称为“大数据杀熟”。

4、那么人们在购买那些商品和服务最容易被大数据“杀熟”呢？答案是网购、旅游、酒店住宿、网约车、外卖、影视等消费场景。

5、订票约车等都会被“大数据杀熟”网友“廖师傅廖师傅”称，自己经常通过某旅行网站订一个出差常住的酒店，长年价格在380-400元左右。淡季某日，自己的账号查到酒店价格还是380元，但朋友的账号查询显示价格仅为300元。

（图片来源网络，侵删）

6、大数据杀熟是指在大数据时代，商家通过收集用户的个人信息、交易行为和交易数据，根据用户的消费潜力区别对待，对老客户提高价格或降低服务的行为。这种行为违反了反垄断法第17条、消费者权益保***第8条和第10条、电子商务法的第18条等法律法规。

所谓“大数据杀熟”，有人将其定义为互联网厂商利用自己所拥有的用户数据，对老用户实行价格歧视的行为。也就是说：同一件商品或者同一项服务，互联网厂商显示给老用户的价格要高于新用户。

大数据杀熟是指互联网平台通过大数据分析和用户画像，对不同用户显示不同价格的行为。这种行为常见于同一商品或服务，老客户的价格反而高于新客户。杀熟行为侵害了消费者的合法权益，引起了社会的广泛关注和讨论。

大数据杀熟是指同样的商品或服务，不同客户看到的价格也不同的现象。一般表现为老客户所看到的价格反而要比新客户更高。很多经营者会利用大数据对消费者的信息进行分析以及收集，对消费者的消费偏好以及收入水平进行了解，然后将某一件商品用不同的价格售卖给不同的消费者。

“大数据杀熟”这一术语描述了一种现象，即互联网公司利用其掌握的大量用户数据，对长期用户***取价格差异化策略。具体来说，这意味着同一商品或服务，老用户在互联网平台上所看到的价格往往高于新用户。

1、大数据专业需要学习的课程包括数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

2、大数据技术里会用到很多学科学习的知识，并不是单一的专业可以学完大数据所需要掌握的技术，所以大数据属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

3、大数据技术专业教育涵盖统计学、数学、计算机、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学、数据***集、计算机编程语言等多学科内容。主要学习大数据运维、***集、存储、分析、可视化等知识与技术。

关于大数据技术画像处理投诉，以及大数据画像的缺点有的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。