初识大数据技术之hadoop

文章阐述了关于初识大数据技术之hadoop，以及hadoop大数据技术开发实战的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

• 1、大数据分析Hadoop工具有什么特点
• 2、怎样进行大数据的入门级学习
• 3、Hadoop概述--四大组件架构及其关系

大数据分析Hadoop工具有什么特点

开源生态圈的特点使得Hadoop在应用中具有显著的优势，比如免费、灵活性强以及丰富的社区支持。不过，值得注意的是，Hadoop对于使用者的技术水平要求较高，尤其在处理大规模数据和实时性需求方面，它的表现可能不如其他一些专门针对实时分析的工具。

Hadoop 是一个强大的分布式数据处理框架，它以一种可靠、高效、可扩展的方式处理海量数据。Hadoop 的可靠性体现在其对失败的存储节点和计算节点的冗余设计上，确保数据安全和处理结果的准确性。它的高效性源自于其并行处理能力，这使得数据处理速度得到显著提升。

hadoop有高可靠性、高效性、高扩展性、高容错性、成本低的特点。高可靠性。***用冗余数据存储方式，即使一个副本发生故障，其他副本也可以保证正常对外提供服务。高效性。作为并行分布式计算平台，Hadoop***用分布式存储和分布式处理两大核心技术，能够高效地处理PB级数据。高可扩展性。

怎样进行大数据的入门级学习

1、有一定的基础之后，你就需要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术架构基础和原理等知识。Spark在性能还是在方案的统一性方面都有着极大的优越性，可以对大数据进行综合处理：实时数据流处理、批处理和交互式查询。以上就是为大家介绍了大数据开发如何入门，希望对大家有所帮助。

2、数据科学的入门学习 数据科学并非独立学科，而是以统计学、机器学习、数据挖掘、数据库、分布式计算、云计算、信息可视化等技术或方法作为核心。数据科学可以解决三个主要问题：数据预处理、数据解读和数据建模与分析。

3、这项技能是做数据分析师的主要技能。可以借助新型软件帮助自己迅速学会分析。如大数据魔镜可视化分析软件（“魔镜”）既可以满足企业需求，也可以适应个人需要，是进行数据分析的一个新型而精准的产品。 技能三：懂设计 说到能制作报表成果，就不得不说说图表的设计。

4、Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据。

Hadoop概述--四大组件架构及其关系

Hadoop的组成部分包括HDFS、YARN和MapReduce。HDFS是Hadoop分布式文件系统，用于在分布式环境下存储大量数据。YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个资源管理器，负责资源调度和任务分配。MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行处理。

Cloudera Manager，作为大数据平台的管理组件，显著简化了Hadoop等服务的集群部署与监控管理。它提供了一个集成的解决方案，让企业能轻松构建、操作和维护Hadoop集群。Cloudera Manager的核心特性包括端到端的集群管理，通过它，用户可以快速部署Hadoop集群，并进行实时监控。

Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式系统基础架构，主要用于解决大数据的存储和分析计算问题。Hadoop生态圈涵盖了HDFS、MapReduce、YARN等核心组件。Hadoop的开发始于Lucene，由Doug Cutting开发，后成为Apache基金会的一个子项目。

基于Hadoop的技术扩展和封装 基于Hadoop的技术扩展和封装，是针对传统关系型数据库难以处理的数据和场景（针对非结构化数据的存储和计算等），利用Hadoop开源优势及相关特性（善于处理非结构、半结构化数据、复杂的ETL流程、复杂的数据挖掘和计算模型等），衍生出相关大数据技术的过程。

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