阿里大数据体系

xiaofei
大数据技术
2025-01-18 16:54:19
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简述信息一览：

1、DataWorks大数据平台介绍
2、DataFunTalk:阿里建设一站式实时数仓的经验分享
3、数据治理方案架构整理汇总
4、大数据平台与数据中台的介绍
5、家乐福离开,麦德龙被卖,沃尔玛关店,大润发为什么越活越好?
6、【纯干货】一文搞懂数据服务平台产品

DataWorks大数据平台介绍

1、阿里云DataWorks提供一站式大数据智能研发平台，基于MaxCompute与Flink核心计算引擎，集成数据集成、开发、运维、分析与应用等全方位能力。用户仅需在云端构建数据智能解决方案，实现从数据***集到展现、分析到驱动应用的全生命周期管理。

2、DataWorks数据治理中心提供丰富检查项，融入大数据开发流程，并且涵盖研发、存储、计算等多个方面的治理建议，形成了可量化的健康分指标，可以帮助企业在整个大数据过程中进行持续治理优化。

（图片来源网络，侵删）

3、一站式智能化数据开发与治理平台DataWorks，以MaxCompute/Hologres/AnalyticDB/StarRocks/EMR/CDH等大数据引擎为基础，构建数据仓库、数据湖和湖仓一体的现代数据架构，提供全面数据平台产品解决方案。DataWorks自2009年成立以来，不断深化阿里巴巴大数据建设方***，每月有超50，000员工在内部使用。

DataFunTalk:阿里建设一站式实时数仓的经验分享

通过阿里一站式实时数仓建设经验的分享，我们期望实时数仓Hologres能够减少大数据建设中的痛点，赋能业务增长。

阿里一站式实时数仓建设经验分享大数据时代的实时性需求推动了实时数仓的发展，阿里巴巴资深技术专家姜伟华在DataFunTalk上的演讲，揭示了阿里基于Hologres构建实时数仓的实践经验。以下是关键点的提炼：实时数仓的挑战：传统的规模化向实时化转变中，业务对实时数据的需求催生了敏捷化开发和在线化使用。

（图片来源网络，侵删）

DataFunTalk：阿里一站式实时数仓的经验分享大数据计算的实时化趋势日益显著，实时数仓的建设中遇到诸多挑战。阿里资深技术专家姜伟华在DataFunTalk中分享了阿里巴巴在构建一站式实时数仓Hologres过程中的经验与解决方案，旨在解决结构复杂、数据同步困难等问题。

未来规划及思考 CK将应用于更多业务场景，如用户行为分析、实时数仓等。完善周边工具，如支持更多数据源、建设安全运维工具。容器化部署提升弹性，优化数据导入与查询分离，减少集群规模对写入数据量的依赖。05 结束语分享结束，感谢大家的聆听。

数据治理方案架构整理汇总

1、在组织架构层面，数据治理涉及人与技术的紧密合作。例如，阿里和华为在数据治理上划分了事前（确保代码质量）、事中（测试和扩展）和事后（数据质量检测）阶段，同时关注数据应用效率提升、安全管控和成本控制。组织结构上，通常由数据治理领导组设定方向，数据治理委员会和专门的工作组负责实施，确保战略落地。

2、各大公司如阿里、字节跳动、美团和华为都有各自的数据治理方案和架构。阿里DataWorks提供统一的大数据开发治理平台，支持数据仓库和智能数据系统建设，助力企业数字化升级。字节跳动的DataLeap则基于火山引擎实践数据治理，美团则构建了全面的治理框架，包括立法、标准、能力、执行和评价层面。

3、企业大数据治理实践指南框架如图2所示，涵盖数据治理体系的各个方面，包括数据战略、数据治理管控体系、数据架构、主数据、元数据、指标数据、时序数据、数据质量、数据安全、数据集成与交换、数据开放和共享、数据资产管理能力成熟度评估以及数据价值、数据共享、数据变现。

4、数据治理的框架和核心内容数据治理关注点因利益相关者的不同而有所差异，管理者视图概括为“五域模型”，包括“管控域”、“过程域”、“治理域”、“技术域”和“价值域”。

5、CMMI研究所推出的DMM（Data Management Maturity，数据管理成熟度模型），帮助企业组织改善整个业务领域的数据管理实践。DMM模型由五大核心过程域和一套支撑流程组成，五大核心过程域包括：数据管理战略、数据治理、平台和架构、数据运营、数据质量。

6、数据治理体系的构建涵盖了数据战略、数据治理管控体系、数据架构、主数据、元数据、指标数据、时序数据、数据质量、数据安全、数据集成与交换、数据开放和共享、数据资产管理能力成熟度评估以及数据价值、数据共享、数据变现等多方面内容。

大数据平台与数据中台的介绍

1、数据中台，是数据资产化和价值化的核心体系，旨在构建高效、准确、快速的全链路数据平台。它旨在通过统一的数据管理和分析，赋能业务发展，加速数字化转型过程。数据中台包括数据资产平台、基础技术平台、数据构建与管理平台、数据服务平台等多个部分。

2、数据中台是一种企业级的逻辑概念，旨在体现企业的数据转化为业务价值（D2V）的能力。相比之下，大数据平台是在大数据技术基础上发展起来的，它融合了结构化与非结构化数据，形成一个统一的数据基础平台。通过将企业内部的各种数据资源集中管理，大数据平台为业务决策提供了坚实的数据支持。

3、数据中台与大数据平台的概念有所不同。数据中台，聚焦于集中管理和赋能数据资源，它包含了具体的数据内容，需结合企业业务特色进行定制化设计与开发，涉及数据管理、使用规范、数据源定义等。相反，大数据平台旨在解决大规模数据的存储与计算，其技术框架如Hadoop、HDFS、Spark、Hive等，具有相对通用的标准。

4、数据中台与大数据平台0、0的关系在于，数据中台建立在大数据平台之上，提供机制与工具来实现数据能力的全局共享与复用。在硅谷，大数据平台在设计时通常包含数据中台的要素，而在国内，数据中台的引入旨在解决数据孤岛、应用孤岛等问题。

家乐福离开,麦德龙被卖,沃尔玛关店,大润发为什么越活越好?

1、这种以门店为中心、线上线下一体化的新零售模式，让大润发看到了机会，因为这种模式比较匹配大润发的核心优势——供应链和门店网络。于是，大润发决定转型，开发了大润发优鲜App和e路发App，分别为门店周边的消费者和企业客户提供到家和进货服务。

2、年家乐福进入中国市场，2019年彻底离开，24年的时间家乐福在中国经历了很多，也曾有过属于自己的辉煌。而同样在中国待了20多年的沃尔玛，虽然日子也“不好过”，但其依旧继续待在中国市场。麦德龙麦德龙的销售模式，相比于传统的超市有着很多独特之处。

3、对于闭店原因，家乐福对界面新闻回应称，因租赁期满正常闭店。万国店是家乐福在广州的第一家门店，占地6000多平方米。其所处的海珠区万国广场是在原来的万国电器城上重新建设而成。据广场当时的招商定位，引入家乐福是希望满足消费者在电器、家具及日常生活必需品等的***购，而家乐福的进驻也提升了附近商圈的人气。

4、外国零售巨头进入中国市场，引发了激烈竞争。家乐福、沃尔玛、麦德龙等全球零售巨头的进入，使得中国零售市场发生了巨大变化。家乐福***取的大卖场模式一度成为零售之王，但后来因管理问题和电商崛起等因素，陷入了困境。2012年电商快速发展，中国零售市场经历了从消费升级到消费降级再到平替趋势的变化。

5、除了资金的压力，产品的不断问题，售后服务的不完善，重组的阻碍，这个曾经与沃尔玛竞争的连锁超市的日子变得越来越艰难。随着超市毛利润的下降，***乐开始以这种低端的方式关闭大量的店铺，以防止亏损，自救。2012年至2018年底，***乐关闭了近200家门店，甚至关闭了深圳最初的门店。

6、另外，因为它的购买人群众多，所以它可以把利润放低一点，所谓薄利多销。以前做超市供应商，沃尔玛，欧尚，家乐福，物美，麦德龙，各家超市东西都买过，总体感觉沃尔玛产品更便宜，实惠一些，个人/家庭购买适合，麦德龙产品的更保质一些，单位/量***可以参考。