景观转行大数据分析方向

本篇文章给大家分享景观转行大数据分析方向，以及景观与大数据对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

• 1、经验之谈:转行学大数据专业好吗
• 2、自学转行数据分析类岗位需要掌握哪些知识框架?
• 3、女生转行做大数据分析师怎么样?

经验之谈:转行学大数据专业好吗

转行学大数据好就业，但是零基础转行更建议转个当下最具发展前景的，相比之下，Web前端开发有着更明显的时代特征，特别是互联网+政策的提出，催生出了更大的就业空间，呈现出爆炸式的增长，带动了Web前端开发行业的兴起，所以转行学前端会更好就业。

总的来说，转行学习大数据的前景是乐观的。随着大数据技术的不断发展和应用领域的不断扩展，相关岗位的需求将持续增长。如果你选择跟随一位经验丰富的导师，你的学习之路将会更加顺利。在学习过程中，建议你不断实践和积累经验。通过参与实际项目，你将能够更好地理解和掌握大数据技术。

随着近年来中国互联网市场环境不断壮大，很多数据工程师都是从程序员等升职而来，因为有一定的基础，学起来不是很难，所以程序员转行做大数据工程师，还是很不错的选择。再有就是中国大数据技术还处于萌芽状态，因此，现在正是学习大数据技术的最佳时期。

大数据剖析师 担任数据挖掘作业，运用Hive、Hbase等技能，专门对从事行业数据搜集、整理、剖析，并依据数据做出行业研究、评估和猜测的专业人员。以及经过运用新型数据可视化东西如Spotifre，Qlikview和Tableau，对数据进行数据可视化和数据呈现。

一般而言，对于有专业基础（计算机、统计学、数学等相关专业）的同学，入行需要3个月以上的学习与准备时间；而对于非专业背景的转行者来说，入行可能需要更久一点，建议6-12个月的预留时间是合理的。而要成为一个熟练的大数据从业者，2-3年以上的项目和行业经验则是在所难免。

但想赚大钱也比较难，大数据不是你的专业，需要你自己自学，这个专业将来吃香，也容易发财，比较前沿的专业，通过大数据分析，可以把握商机，所以可以更好的利用商机赚更多的钱回来。就看你自己的努力了，只要肯学，如果再遇到名师指点，那就会事半功倍。

自学转行数据分析类岗位需要掌握哪些知识框架?

1、数据库语言SQL SQL语言作为一门编程语言，是数据分析师的必备能力，也是数据分析师必须要熟练掌握的基本功，可以作为数据分析的入门学习内容之一。对于SQL语言的编程基本特性，初学者们首先需要掌握基础的查询语句，从而进行复杂查询的学习。学习期间，不要忘了穿插各类函数的使用，如聚合函数、数值函数等。

2、数据库能力，起码理解数据库的构架并懂得如何与数据库交流，获取所需要的数据。懂得SQL语言是基础。2）数据整理能力，熟悉数据结构，懂得如何清理数据，重新整理和组合数据。Python是很好的入门语言。3）数据分析能力，了解统计相关概念，运用统计工具将枯燥的数据转化为具有价值的结果。

3、理论知识：掌握统计学原理，具备SQL、Excel+Python/R技能；拥有数据库实战经验；理解业务需求（包括业务知识与案例）；培养数据分析思维；具备基本的数据使用意识与自学能力；提交高质量的数据分析报告与数据仪表盘，作为面试作品。

4、基础知识包含数学、线性代数、统计学等，这些也是决定数据分析职业发展高度的基石。对于初学者，学习描述统计相关的内容和公式即可，再进一步就需要掌握统计算法，甚至是机器学习算法。对于算法相关的工作，则要对高数进行深入学习。

5、数理统计和数据运营方***是数据分析师的理论基石。数理统计包括概率论，统计学，线性代数，以及基础的微积分理论。这些内容都不需要理解的很深，但是对它们的原理以及内涵都需要有所掌握。数据运营方***实际上是学习各个行业所运营的分析模型。

6、第一步：统计概率理论基础 这是重中之重，千里之台，起于垒土，最重要的就是最下面的那几层。统计思维，统计方法，这里首先是市场调研数据的获取与整理，然后是最简单的描述性分析，其次是常用的推断性分析，方差分析，到高级的相关，回归等多元统计分析，掌握了这些原理，才能进行下一步。

女生转行做大数据分析师怎么样?

1、女生是否适合从事大数据分析工作，其实并不受性别限制。只要有志于此，并且愿意投入时间和精力去学习相关技能，就完全可以胜任。职场上，数据挖掘师/算法工程师的工作要求较高，他们需要从海量数据中发现规律，这背后需要扎实的数学知识基础，例如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

2、女生转行做大数据分析师是可以的，大数据分析师应该要学的知识有，统计概率理论基础，软件操作结合分析模型进行实际运用，数据挖掘或者数据分析方向性选择，数据分析业务应用。统计概率理论基础。这是重中之重，千里之台，起于垒土，最重要的就是最下面的那几层。

3、我自己报名了CDA数据分析师课程，作为女生来说，这个领域确实很适合。相较于需要频繁敲代码的其他职业，数据分析师的工作压力较小，更适合女生。目前，最基础的工作是使用Excel处理数据，之后还会使用新的统计软件SPSS，需要一定的分析思维能力和掌握数据库的原理操作，这些技能其实并不难掌握。

4、对于有统计学或数据分析基础的人来说，自学是可行的，但对于零基础转行的同学，建议通过培训学习，系统地掌握知识。推荐选择具有实战项目经验的培训课程，如AAA教育等，以提高就业水平和薪资。学习过程可能需要投入较多时间和努力，包括参与项目实战和可能的加班。

5、数据分析师前景广阔，女生进入这一行业可能会面临较大的工作压力，但同时这也是一个高薪职业。随着数据驱动决策在各行各业的普及，数据分析师的作用日益凸显，预计未来这一职业的发展前景将更加光明。一般来说，具备专业技能和经验的数据分析师，其月收入普遍在1万元以上。

6、肯定会特别累，但是这个行业特别挣钱，在未来会发展的越来越好，月收入最少1万以上。

关于景观转行大数据分析方向，以及景观与大数据的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。