r语言大数据分析案例

本篇文章给大家分享r语言大数据分析案例，以及r语言在大数据处理中的应用对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

• 1、R语言——ggmap包可视化地图
• 2、大数据分析R语言Markdown的使用技巧
• 3、R语言--并行计算包(parallel、foreach)

R语言——ggmap包可视化地图

ggmap包是基于ggplot2可视化地图的拓展包，与ggplot2包绘图方法类似。其功能包括绘制静态地图，但需使用google账户实时获取地图数据。下面将展示如何使用ggmap包和ggplot2包可视化机场与航线数据。

本文展示如何利用R语言的ggmap包进行空间可视化，以呈现纽约市的交通事故地图。数据来源于纽约市开放数据平台，覆盖2012年至2015年的记录，包含车辆类型、事故街道名称以及事故的经纬度坐标。首先，数据被加载并过滤掉无坐标信息的事故记录。LOCATION变量被解析以提取经纬度。

R语言ggmap空间可视化机动车交通事故地图的步骤如下：数据准备：加载数据：从纽约市开放数据平台加载2012年至2015年的交通事故数据。数据过滤：过滤掉无经纬度坐标的事故记录。变量解析：从LOCATION变量中提取经纬度信息，并解析日期变量以创建年份变量，用于后续的数据集划分。

大数据分析R语言Markdown的使用技巧

大数据分析中R语言Markdown的使用技巧主要包括以下几点：快捷键与预览功能：在R Studio中，利用键盘快捷键可以快速插入代码卡片、切换代码块执行以及批量运行代码。预览功能允许实时查看HTML格式的文档，方便快速迭代和修改。

在R Studio中，R Markdown的运用有着丰富的快捷方式和优化技巧。例如，利用键盘快捷键可以快速插入代码卡片，切换代码块执行，以及批量运行代码。预览功能允许实时看到HTML格式的文档，方便快速迭代和修改。理解代码块选项是提升效率的关键，通过控制echo、eval等属性，你可以决定哪些代码和结果展示给读者。

插入公式：使用LaTeX语法在文档中插入数学公式。图片插入：确保图片文件与Rmd文件在同一文件夹中，以便正确插入。代码执行、表格和图片生成：在代码块中执行R代码，自动生成表格和图片。文本内计算：在Markdown文本中直接嵌入R代码，输出计算结果。

Rmarkdown简介Rmarkdown是R语言和Markdown的结合，产出的文件格式多样，如HTML、PDF、Word和Beamer。它用于生成简洁、易读的文档。创建Rmd文件YAML头文件： 包含标题、作者、日期和输出格式，通过---分隔。输出格式可通过代码或文件设置修改，如输出PDF，可通过指定输出格式选项。

创建Rmarkdown文档的步骤如下：首先，确保安装了R和Rstudio。接着，在Rstudio中安装rmarkdown包，使用命令`install.packages（rmarkdown）`。在Rstudio中，通过`File–New File–R Markdown...`创建新文档。

R代码段可以指定标签和选项，如fig.with和fig.height来指定图像宽度和高度，out.width和out.height则用于指定输出显示的宽度和高度。此外，可以使用xtable包生成HTML或LaTeX格式的表格。

R语言--并行计算包(parallel、foreach)

1、R语言作为强大的数据处理工具，虽然原生是单核计算，但在处理大量重复计算任务时，通过并行计算能显著提升效率。本文将介绍如何利用R语言中的parallel包和foreach包进行并行计算，主要针对单变量和多变量并行计算场景。

2、并行计算在R语言中的应用 R语言虽为单线程程序，但随着多核CPU性能提升，有效利用CPU性能成为关键。R 14版本内置parallel包，增强并行计算能力。for循环执行效率低，使用向量化或dplyr包优化，而foreach包能提升循环速度，通过%do%与%dopar%实现并行计算。

3、Rhpc：R语言的MPI并行程序 为了在Windows环境下使用MPI执行并行任务，Rhpc是一个适合的包。它提供了MPI版的apply函数族，简化了R用户进行并行计算的步骤，类似于parallel包。要使用Rhpc，首先需要在电脑中安装MPI，推荐使用MSMPI。下载安装MSMPI的SDK和软件主体，随后设置系统环境变量MSMPI。

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