继续再教育试题答案大数据

本篇文章给大家分享继续再教育试题答案大数据，以及大数据专业技术职称继续教育对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

• 1、2019年广西继续教育公需科目考试试题和答案(78分)
• 2、哪个网站能查到最新的期末试题和答案
• 3、基于网络创新形成的大数据的最突出特征是什么
• 4、大数据面试题集锦-Hadoop面试题(二)-HDFS
• 5、【大数据】Hive常见面试题

2019年广西继续教育公需科目考试试题和答案(78分)

1、年广西继续教育公需科目考试试题和答案（判断题） 判断题发展高端铝产品是广西传统优势7a686964616fe78988e69d8331333433623766产业创新发展的主要目标之一。A.正确B.错误 广西茶叶拥有的中国驰名商标数量不多，在公布的中国茶叶区域公用品牌价值百强排行榜中，广西只有横县茉莉花茶、六堡茶2个品牌上榜。

2、年广西继续教育公需科目考试试题和答案（多选题）多选题下列属于现代碳酸钙产业创新发展主要内容的有（）。

3、年广西继续教育公需科目考试试题和答案（判断题）（）不是广西“贯彻创新驱动发展战略，打造九张创新名片”的背景。

哪个网站能查到最新的期末试题和答案

1、此外，学校***也是一个不错的选择，很多学校会提供历年的试题和答案，帮助学生进行有效的复习。除了上述资源，还可以利用一些专门的在线测试平台。这些平台不仅提供了大量的试题，还支持在线模拟考试，帮助学生了解自己的学习状况。同时，这些平台通常会有详细的错题分析，帮助学生找出学习中的薄弱环节，从而有针对性地进行复习。

2、在线学习平台：如中国大学MOOC、爱课程、智慧树等，这些平台提供了丰富的课程资料和习题解是查找答案的宝贵资源。学术搜索引擎：在Google学术、百度学术等学术搜索引擎上搜索相关题目的解但需注意确认答案的准确性和来源的可靠性。

3、想要查询辽宁省高中期末统考的答案，可以尝试在百度等搜索引擎上搜索相关信息。不过需要注意，答案查询的最佳时机是在考试结束后，因为此时的答案准确性较高。搜索引擎会提供多种答案来源，包括官方发布、教育论坛和个人分享等。这些答案通常由学生和教师提供，因此在使用时需谨慎辨别。

4、在考试中心查找答案：许多在线和现场考试的答案都可以在考试中心的网站上找到。通常，在参加考试后的几天内，考试中心会公布***和分数。您可以在他们的网站上查找相关考试的答案。在社交媒体上寻找答案：社交媒体是另一个查找试卷答案的好地方。许多学生在考试后会在社交媒体上分享他们的答案。

基于网络创新形成的大数据的最突出特征是什么

1、大数据通常具有以下特点：数据量巨大：大数据***的大小通常超过传统数据处理工具所能处理的范围，可能达到数十TB、数百TB或甚至更大。数据类型多样：大数据***中的数据类型通常包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，如文本、音频、***等。

2、基于网络创新形成的大数据的最突出特征是价值高，速度快。大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。

3、大数据的最显著特点是其高价值和快速处理能力。 它涉及的数据量如此庞大，以至于传统的数据处理软件无法在合理的时间内对其进行有效的抓取、管理、处理。 这些数据需要被迅速处理，以便转化为有用的信息，为企业决策提供支持。

4、高价值：基于网络创新形式的大数据包含了海量的信息和洞察，其中蕴含着巨大的商业价值。通过对这一些数据进行分析和挖掘，可以揭示出隐藏的趋势、模式和关联，为企业提供更准确的市场洞察和决策支持。快速性：网络创新形式的大数据的获取和传输速度相对较快。

5、基于网络创新形成的大数据具有高价值和快速度的特征。3 数据是互联网公司的重要资源。3 商业模式属于核心技术。3 智能化时代，企业追求控制生态系统。3 将创新的知识及构想和现有的有形经济挂在互联网上，可以形成平台型产品。40. 创新组织形式的融合能节约资金。

大数据面试题集锦-Hadoop面试题(二)-HDFS

HDFS中的block默认保存几份？ 默认保存3份。 HDFS默认BlockSize是多大？ 默认64MB，但在Hadoop x版本中默认大小是128MB。 负责HDFS数据存储的是哪一部分？ DataNode负责数据存储。

在HDFS中，文件物理上是分块存储的，块的大小可以通过配置参数（ dfs.blocksize）来规定。默认大小在hadoopx版本中是128M，老版本中是64M。块大小不能设置得太小或太大。块的大小应足够大以减少寻址开销，同时考虑到磁盘传输速率。

大数据和Hadoop几乎是同义词。随着大数据的兴起，专门从事大数据操作的Hadoop框架也开始流行起来。专业人员可以使用该框架来分析大数据并帮助企业做出决策。注意： 这个问题通常在大数据访谈中提出。 可以进一步去回答这个问题，并试图解释的Hadoop的主要组成部分。

【大数据】Hive常见面试题

Hive常见面试题答案如下：排序关键字：全局排序：使用order by关键字，对整个数据集进行排序，但仅支持升序，且只有一个reduce任务处理，处理大数据量时效率较低。局部排序：使用sort by关键字，在数据进入reduce阶段前完成排序，可以根据指定字段将数据分配到不同的reduce任务中，每个reduce内部再进行排序。

Hive优化常见面试题答案：Hive优化的主要方向有哪些？Join、Map与reduce数量、Jvm重用：关注Join操作的效率，合理配置Map与reduce的数量，以及重用JVM来减少资源浪费。解决数据倾斜：通过了解数据分布来减少数据倾斜带来的性能影响。数据量与操作：避免在大数据量情况下使用高复杂度的操作，如count。

大数据Hive面试题答案如何解决大数据Hive表关联查询中的数据倾斜问题？数据预处理：为数据量为空的情况赋予随机值。参数调整：启用hive.map.aggr = true和hive.groupby.skewindata=true，生成包含两个MapReduce作业的查询***，以随机分布数据并进行部分和最终聚合。

Hive的join操作有三种方式：第一种是在reduce端进行join，这是最常用的join方式，通过在map阶段为不同表的key/value对打标签，实现数据的分类，然后在reduce阶段，按照连接字段进行分组，最后通过笛卡尔乘积完成join操作。

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